The antimicrobial activity of the macrophage metabolite itaconate is synergistic with acidity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The production of itaconate by macrophages was only discovered in 2011. A rapidly increasing number of studies have since revealed essential biological roles for itaconate, ranging from antimicrobial to immunomodulator. Itaconate has been estimated to reach low-millimolar concentrations in activated macrophages, including those within infected lungs and brains, whereas itaconate’s MIC towards several bacterial strains were measured to be in the low-to-mid-millimolar range, casting some doubts on the antibacterial role of itaconate in vivo . Several of these investigations, in particular those measuring MIC values of itaconate or itaconic acid, have however tended to ignore the high acidity of this small diacid (pKas 3.85 and 5.45), thereby potentially biasing the MIC measurements. We report herein that: 1) at high concentration, itaconic acid can significantly reduce the pH of growth media; 2) the antibacterial activity of itaconate increases in a synergistic manner with acidity; 3) this synergistic effect is not simply due to increased permeability of monoanionic itaconate; 4) considering that the MIC of itaconate is many fold lower under acidic conditions for all strains tested, itaconate may serve an antimicrobial role, particularly in acidic vesicles such as the phagolysosome; and 5) differential growth behavior in the presence of disodium itaconate versus itaconic acid may serve to rapidly screen bacterial strains for their ability to metabolize itaconate. Our results further support the hypothesis that inhibitors of itaconate degradation in bacteria may provide a new strategy to treat infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».