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Enregistrement W3047586598 · doi:10.25071/1916-4467.40459

Metaphysics of Presence and Difference: A Comparison of the Belief Systems Inherent in the Methodologies of Arts Based Research and A/r/tography

2020· article· en· W3047586598 sur OpenAlexaffvenue
Holly Tsun Haggarty

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association for Curriculum Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsMetaphysicsEpistemologyField (mathematics)SociologyCreativityPhilosophyPsychologySocial psychologyVisual artsArtMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arts-integrating approaches to research are increasingly engaged in the field of education. Arts-integrating approaches offer exciting opportunities for engaging creativity and imagination in research. However, researchers should be aware that the field of arts-integrating research encompasses a number of distinct methodologies, which entail varying understandings of what constitutes knowledge. From my (arts-integrating and phenomenological) comparative inquiry into two research methodologies, arts based research and a/r/tography, I conclude that they differ in their conceptions of knowledge, and that this difference is underpinned by differing beliefs regarding the nature of reality and being. Arts based research, as elaborated by Elliot Eisner and colleague Tom Barone (Barone & Eisner, 2006; Eisner, 1991) aligns with what may be called a metaphysics of presence, while a/r/tography, as elaborated by Rita Irwin and colleagues (Irwin & de Cossan, 2004; Springgay et al., 2008) espouses what may be called a metaphysics of difference. My inquiry parses the essential elements of these contrasting belief systems through two categories that I term primacy and unity. My findings provide a useful reflection on the unavoidably paradigmatic nature of all research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,860
Tête enseignante GPT0,660
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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