Pathogenesis, diagnosis and management of dentin hypersensitivity: an evidence-based overview for dental practitioners
Notice bibliographique
Résumé
Though dentin hypersensitivity (DHS) is one of the most common complaints from patients in dental clinics, there are no universally accepted guidelines for differential diagnosis as well as selection of reliable treatment modalities for this condition. The neurosensory mechanisms underlying DHS remain unclear, but fluid movements within exposed dentinal tubules, i.e., the hydrodynamic theory, has been a widely accepted explanation for DHS pain. As several dental conditions have symptoms that mimic DHS at different stages of their progression, diagnosis and treatment of DHS are often confusing, especially for inexperienced dental practitioners. In this paper we provide an up-to-date review on risk factors that play a role in the development and chronicity of DHS and summarize the current principles and strategies for differential diagnosis and management of DHS in dental practices. We will outline the etiology, predisposing factors and the underlying putative mechanisms of DHS, and provide principles and indications for its diagnosis and management. Though desensitization remains to be the first choice for DHS for many dental practitioners and most of desensitizing agents reduce the symptoms of DHS by occluding patent dentinal tubules, the long-term outcome of such treatment is uncertain. With improved understanding of the underlying nociceptive mechanisms of DHS, it is expected that promising novel therapies will emerge and provide more effective relief for patients with DHS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».