MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3047589065 · doi:10.1242/jcs.246033

Acute inactivation of retromer and ESCPE-1 leads to time-resolved defects in endosomal cargo sorting

2020· article· en· W3047589065 sur OpenAlexfundno aff
Ashley J. Evans, James L. Daly, Anis N. K. Anuar, Boris Simonetti, Peter J. Cullen

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaWellcome Trust
Mots-clésRetromerBiologyEndosomeSortingCell biologyNeuroscienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Human retromer, a heterotrimer of VPS26 (VPS26A or VPS26B), VPS35 and VPS29, orchestrates the endosomal retrieval of internalised cargo and promotes their cell surface recycling, a prototypical cargo being the glucose transporter GLUT1 (also known as SLC2A1). The role of retromer in the retrograde sorting of the cation-independent mannose 6-phosphate receptor (CI-MPR, also known as IGF2R) from endosomes back to the trans-Golgi network remains controversial. Here, by applying knocksideways technology, we develop a method for acute retromer inactivation. While retromer knocksideways in HeLa and H4 human neuroglioma cells resulted in time-resolved defects in cell surface sorting of GLUT1, we failed to observe a quantifiable defect in CI-MPR sorting. In contrast, knocksideways of the ESCPE-1 complex – a key regulator of retrograde CI-MPR sorting – revealed time-resolved defects in CI-MPR sorting. Together, these data are consistent with a comparatively limited role for retromer in ESCPE-1-mediated CI-MPR retrograde sorting, and establish a methodology for acute retromer and ESCPE-1 inactivation that will aid the time-resolved dissection of their functional roles in endosomal cargo sorting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Cell ScienceMême sujetCellular transport and secretionTravaux en français237 207