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Enregistrement W3047594343 · doi:10.1186/s13613-020-00723-2

Cognitive and psychosocial outcomes of mechanically ventilated intensive care patients with and without delirium

2020· article· en· W3047594343 sur OpenAlexaff
Daniella Bulic, Michael H Bennett, Ekavi Georgousopoulou, Yahya Shehabi, Tài Pham, Jeffrey CL Looi, Frank van Haren

Notice bibliographique

RevueAnnals of Intensive Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliriumMedicineIntensive care unitDementiaIntensive careAnesthesiologyMechanical ventilationCognitionPsychosocialProspective cohort studyPsychiatryEmergency medicineIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Delirium is common in intensive care patients and is associated with short- and long-term adverse outcomes. We investigated the long-term risk of cognitive impairment and post-traumatic stress disorder (PTSD) in intensive care patients with and without delirium. METHODS: This is a prospective cohort study in ICUs in two Australian university-affiliated hospitals. Patients were eligible if they were older than 18 years, mechanically ventilated for more than 24 h and did not meet exclusion criteria. Delirium was assessed using the Confusion Assessment Method for Intensive Care Unit. Variables assessing cognitive function and PTSD symptoms were collected at ICU discharge, after 6 and 12 months: Mini-Mental State Examination, Telephone Interview for Cognitive Status, Impact of Events Scale-Revised and Informant Questionnaire for Cognitive Decline (caregiver). RESULTS: 103 participants were included of which 36% developed delirium in ICU. Patients with delirium were sicker and had longer duration of mechanical ventilation and ICU length of stay. After 12 months, 41/60 (68.3%) evaluable patients were cognitively impaired, with 11.6% representing the presence of symptoms consistent with dementia. When evaluated by the patient's caregiver, the patient's cognitive function was found to be severely impaired in a larger proportion of patients (14/60, 23.3%). Delirium was associated with worse cognitive function at ICU discharge, but not with long-term cognitive function. IES-R scores, measuring PTSD symptoms, were significantly higher in patients who had delirium compared to patients without delirium. In regression analysis, delirium was independently associated with cognitive function at ICU discharge and PTSD symptoms at 12 months. CONCLUSIONS: Intensive care survivors have significant rates of long-term cognitive decline and PTSD symptoms. Delirium in ICU was independently associated with short-term but not long-term cognitive function, and with long-term PTSD symptoms. Trial registration Australian New Zealand Clinical Trials Registry, ACTRN12616001116415, 15/8/2016 retrospectively registered, https://www.anzctr.org.au.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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