Laparoscopic <i>versus</i> open subtotal gastrectomy for gastric adenocarcinoma: cost-effectiveness analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Laparoscopic subtotal gastrectomy (LSG) for cancer is associated with good perioperative outcomes and superior quality of life compared with the open approach, albeit at higher cost. An economic evaluation was conducted to compare the two approaches. METHODS: A cost-effectiveness analysis between LSG and open subtotal gastrectomy (OSG) for gastric cancer was performed using a decision-tree cohort model with a healthcare system perspective and a 12-month time horizon. Model inputs were informed by a meta-analysis of relevant literature, with costs represented in 2016 Canadian dollars (CAD) and outcomes measured in quality-adjusted life-years (QALYs). A secondary analysis was conducted using inputs extracted solely from European and North American studies. Deterministic (DSA) and probabilistic (PSA) sensitivity analyses were performed. RESULTS: In the base-case model, costs of LSG were $935 (€565) greater than those of OSG, with an incremental gain of 0·050 QALYs, resulting in an incremental cost-effectiveness ratio of $18 846 (€11 398) per additional QALY gained from LSG. In the DSA, results were most sensitive to changes in postoperative utility, operating theatre and equipment costs, as well as duration of surgery and hospital stay. PSA showed that the likelihood of LSG being cost-effective at willingness-to-pay thresholds of $50 000 (€30 240) per QALY and $100 000 (€60 480) per QALY was 64 and 68 per cent respectively. Secondary analysis using European and North American clinical inputs resulted in LSG being dominant (cheaper and more effective) over OSG, largely due to reduced length of stay after LSG. CONCLUSION: In this decision analysis model, LSG was cost-effective compared with OSG for gastric cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle