Laparoscopic <i>versus</i> open subtotal gastrectomy for gastric adenocarcinoma: cost-effectiveness analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Laparoscopic subtotal gastrectomy (LSG) for cancer is associated with good perioperative outcomes and superior quality of life compared with the open approach, albeit at higher cost. An economic evaluation was conducted to compare the two approaches. METHODS: A cost-effectiveness analysis between LSG and open subtotal gastrectomy (OSG) for gastric cancer was performed using a decision-tree cohort model with a healthcare system perspective and a 12-month time horizon. Model inputs were informed by a meta-analysis of relevant literature, with costs represented in 2016 Canadian dollars (CAD) and outcomes measured in quality-adjusted life-years (QALYs). A secondary analysis was conducted using inputs extracted solely from European and North American studies. Deterministic (DSA) and probabilistic (PSA) sensitivity analyses were performed. RESULTS: In the base-case model, costs of LSG were $935 (€565) greater than those of OSG, with an incremental gain of 0·050 QALYs, resulting in an incremental cost-effectiveness ratio of $18 846 (€11 398) per additional QALY gained from LSG. In the DSA, results were most sensitive to changes in postoperative utility, operating theatre and equipment costs, as well as duration of surgery and hospital stay. PSA showed that the likelihood of LSG being cost-effective at willingness-to-pay thresholds of $50 000 (€30 240) per QALY and $100 000 (€60 480) per QALY was 64 and 68 per cent respectively. Secondary analysis using European and North American clinical inputs resulted in LSG being dominant (cheaper and more effective) over OSG, largely due to reduced length of stay after LSG. CONCLUSION: In this decision analysis model, LSG was cost-effective compared with OSG for gastric cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».