Assessment of Agricultural Advisory Messages from Farmer-to-Farmer in Making a Case for Scaling Up Production: A Qualitative Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Inadequate access to agricultural extension services often results in poor farm practices, affecting yields and subsequently the income and wellbeing of smallholder farmers. Given the high demand for agricultural information and the limited capacity of extension services, a farmer-to-farmer extension approach has been explored by many underserved farmers. In this study, we use a qualitative case study approach explore how cassava farmers who had limited access to agricultural advisory services from public extension agents managed to up-scale their farming business. Our research question was: what lessons can be learned from the lived experience of these farmers to address current challenges of cassava farming? The results of our study revealed diversity in advisory messages from farmer to farmer and agricultural extension agents. Farmers’ messages focused on encouraging farmers’ commitment and motivation towards farming business, availability of needed financial resources for the entire production season, willingness to reinvest profits, and access to farmland for future expansion. In contrast, the traditional messages from agricultural extension agents focused on encouraging group formation to address marketing challenges, diversification of farm operations, and good agricultural practices. These results show the need for pluralistic extension approaches to ensure farmers get access to necessary information.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle