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Enregistrement W3047601981 · doi:10.1158/1557-3125.hippo19-ia10

Abstract IA10: Inhibition of the Hippo pathway by AMPK-family kinases

2020· article· en· W3047601981 sur OpenAlexaff
Liliana Attisano

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippo signaling pathwayKinaseAMPKPhosphorylationCancer researchProtein-Serine-Threonine KinasesBiologyCancerCell biologySignal transductionProtein kinase AGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Inactivation of the Hippo pathway is a common feature in numerous cancers, yet mutations in pathway components are relatively rare. To uncover novel Hippo pathway regulators, we conducted multidimensional high-throughput screens. These efforts uncovered two AMPK family kinases, MARK4 and NUAK2, as negative regulators of the Hippo pathway. MARK kinases, including MARK3 and MARK4, phosphorylate both SAV1 and MST1/2 and inhibit MST1/2-dependent activation of LATS. Moreover, we showed that DLG5 acts as a scaffold to promote MARK-mediated phosphorylation of MST. In contrast to MARKs, NUAK2 interacts with and phosphorylates LATS. Interestingly, NUAK2 is induced by YAP/TAZ in cooperation with AP-1 and this is required for robust YAP/TAZ signaling. Inhibition or loss of NUAK2 reduces the growth of cultured cancer cells and mammary tumors in mice. In human patient samples, NUAK2 expression is elevated in aggressive, high-grade bladder cancer and strongly correlates with a YAP/TAZ gene signature. Thus, we identified a positive feed-forward loop in the Hippo pathway that establishes a key role for NUAK2 in enforcing the tumor-promoting activities of YAP/TAZ. Citation Format: Liliana Attisano. Inhibition of the Hippo pathway by AMPK-family kinases [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Hippo Pathway: Signaling, Cancer, and Beyond; 2019 May 8-11; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2020;18(8_Suppl):Abstract nr IA10.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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