Circadian Variation in Human Milk Composition, a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breastfeeding is considered the most optimal mode of feeding for neonates and mothers. Human milk changes over the course of lactation in order to perfectly suit the infant's nutritional and immunological needs. Its composition also varies throughout the day. Circadian fluctuations in some bioactive components are suggested to transfer chronobiological information from mother to child to assist the development of the biological clock. This review aims to give a complete overview of studies examining human milk components found to exhibit circadian variation in their concentration. METHODS: We included studies assessing the concentration of a specific human milk component more than once in 24 h. Study characteristics, including gestational age, lactational stage, sampling strategy, analytical method, and outcome were extracted. Methodological quality was graded using a modified Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RESULTS: A total of 83 reports assessing the circadian variation in the concentration of 71 human milk components were included. Heterogeneity among studies was high. The methodological quality varied widely. Significant circadian variation is found in tryptophan, fats, triacylglycerol, cholesterol, iron, melatonin, cortisol, and cortisone. This may play a role in the child's growth and development in terms of the biological clock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».