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Enregistrement W3047635945 · doi:10.5489/cuaj.6475

Treatment outcome and predictors of poor clinical response in extensively drug-resistant gram-negative urinary tract infection among children: A single-institution experience

2020· article· en· W3047635945 sur OpenAlexaffvenue
Carren Anne P. Batalla-Bocaling, Patrick Vincent P. Tanseco, Michael Chua, Estrella B. Paje-Villar

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Urology and Nephrology Studies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioLogistic regressionInternal medicineConfidence intervalUnivariate analysisRetrospective cohort studyUrinary systemMultivariate analysisConfounding

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Extensively drug-resistant (XDR) is defined as isolates sensitive only to two or fewer antimicrobial categories. This paper aims to present the treatment outcome and identify factors associated with poor clinical response among children with XDR gram-negative urinary tract infection (UTI). METHODS: This is a retrospective cohort conducted at a tertiary pediatric hospital from January 2014 to June 2017. All patients diagnosed with culture-proven XDR gram-negative UTI were identified and analyzed. Descriptive statistics were used to summarize demographic and clinical characteristics. Patients were categorized according to treatment outcomes: success vs. failure. Univariate analysis and multivariate logistic regression were used to assess statistical differences between the groups and determined patient variables that are predictive of poor response. Odds ratio (OR) and corresponding 95% confidence interval (CI) were generated. RESULTS: A total of 29 (19.2%) XDR gram-negative pediatric UTIs were identified within the 42-month study period. No significant differences were noted in demographic characteristics between the groups. Treatment outcome of XDR gram-negative UTI patients showed that combination therapy with colistin had the highest success rate (40.9%), followed by non-colistin (36.4%) and combination therapy without colistin (22.7%). However, univariate analysis showed no significant difference among the different treatment groups (p=0.65). On multivariate logistic regression, receiving immunosuppressant and the presence of indwelling urinary catheters were independent predictors of poor clinical response among pediatric patients with XDR gram-negative UTI (OR 19.44, 95% CI 1.50-251.4, p=0.023 and OR 20.78, 95% CI 1.16-371.28, p=0.039; respectively). CONCLUSIONS: The treatment success rate of XDR gram-negative pediatric UTI ranged from 22.7-36.4%. This finding emphasizes the need to advocate antibiotic stewardship to prevent further increase in XDR UTIs. Indwelling urinary catheters and receipt of immunosuppressants are associated with poor clinical outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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