Microbial and Parasitic Contamination of Fresh Raw Vegetable Samples and Detection of the BlaTEM and BlaCTX-M Genes from E. coli Isolates
Notice bibliographique
Résumé
A total of 100 fresh-raw vegetable samples were collected from the Kathmandu, Lalitpur and Bhaktapur districts of Nepal to evaluate microbial and parasitic contamination, presence of Extended Spectrum Beta Lactamase (ESBL)-producing Escherichia coli and detect the blaTEM and blaCTX-M genes among the Escherichia coli isolates. This study revealed that the prevalence of Giardia cysts was highest (100%) and Hookworm and Entamoeba coli were lowest (1% each). Coliforms were isolated from every raw vegetable sample. A total of 178 bacterial isolates were isolated among which 57 isolates were identified as E. coli, out of which 33 were Multi-drug resistant (MDR) isolates. The high rate of resistance was found towards amoxicillin/clavulanate, tetracycline and cotrimoxazole. The 10 E. coli isolates tested positive in an ESBL screening, out of which 4 were confirmed as ESBL producers by a combined disc test. Out of these 4 confirmed ESBL E. coli, one was found to carry both the blaTEM gene and blaCTX-M genes by the Polymerase Chain Reaction (PCR) technique. One isolate has only the blaTEM gene, while other isolate harboured only blaCTX-M genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».