Pharmacokinetics and antiangiogenic studies of potassium koetjapate in rats
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Koetjapic acid is an active compound of a traditional medicinal plant, Sandoricum koetjape. Although koetjapic acid has a promising anticancer potential, yet it is highly insoluble in aqueous solutions. To increase aqueous solubility of koetjapic acid, we have previously reported a chemical modification of koetjapic acid to potassium koetjapate (KKA). However, pharmacokinetics of KKA has not been studied. In this study, pharmacokinetics and antiangiogenic efficacy of KKA are investigated. METHODS: Pharmacokinetics of KKA was studied after intravenous and oral administration in SD rats using HPLC. Anti-angiogenic efficacy of KKA was investigated in rat aorta, human endothelial cells (EA.hy926) and nude mice implanted with matrigel. RESULTS: 18.4 ± 4.2 μM and demonstrated remarkable inhibition of major endothelial functions such as migration, differentiation and VEGF expression in endothelial cells. Further, KKA significantly inhibited vascularization in matrigel plugs implanted in nude mice. CONCLUSIONS: The results indicate that bioabsorption of KKA from oral route was considerably efficient with longer retention in body than compared to that of the intravenous route. Further, improved antiangiogenic activity of KKA was recorded which could probably be due to its increased solubility and bioavailability. The results revealed that KKA inhibits angiogenesis by suppressing endothelial functions and expression of VEGF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».