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Enregistrement W3047655686 · doi:10.1158/1538-7445.pedca19-pr12

Abstract PR12: IL6-mediated self-seeding functions to prevent osteosarcoma metastasis

2020· article· en· W3047655686 sur OpenAlexaboutno aff
Amanda J. Saraf, Amy C. Gross, Helene LePommellet, Sophia Vatelle, Ryan D. Roberts

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetastasisPrimary tumorOsteosarcomaCirculating tumor cellCancer researchTumor microenvironmentChemotaxisMedicinePathologyTumor cellsCancerImmunologyBiologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Osteosarcoma (OS) is the most common primary bone tumor, striking primarily adolescents and young adults. OS mortality occurs primarily as a consequence of metastatic spread to the lungs, and when OS metastasizes it resides in the lung 98% of the time. Oncologists have long observed that metastases tend to appear after removal of a primary tumor. Previously, others have explained this phenomenon by invoking the production of “metastasis suppressors” by the primary tumor. Recently, we and others have described how circulating tumor cells most commonly return to the primary tumor, where the microenvironment is particularly favorable to tumor growth. This occurs by way of a process called “self-seeding.” However, if OS cells exhibit true self-seeding, this raises a distinct possibility that resection of the primary tumor could affect the behavior of circulating tumor cells. We therefore sought to answer the question: does resection of a primary OS tumor drive redirection of circulating tumor cells toward sites of metastasis (“next best” sites)? To answer this, we first sought to identify candidate mediators of tumor cell chemotaxis that drive self-seeding. We examined production of a panel of candidate mediators by ELISA of conditioned OS supernatants. Transwell migration assays using the same candidates as chemoattractants identified responses to cytokines produced by OS cells. The results show that specific cytokines produced by most OS cells reliably mediate chemoattraction. We suspected that these cytokines play a role in OS self-seeding and that removal of a primary tumor would remove this signal, terminating self-seeding and redirecting circulating tumor cells toward colonization of the lung. To test this hypothesis we moved our studies into in vivo models. First, we examined tumor cell burden in the lung after amputation of an orthotopic tumor compared to that in mice that retained their primary tumor. Results showed that amputation of the primary tumor results in increased OS tumor cell burden in the lungs. We next asked how the presence of a primary tumor impacts the migration of tail vein-injected OS cells to the lung. Comparison of lungs from mice bearing a primary tumor to those with no primary tumor showed a decreased number of OS cells recovered from the lung. These labeled tumor cells were easily recovered in the primary tumors, suggesting a shift in recruitment from the lungs to the primary tumor. Our data suggest that a loss of self-seeding in OS on excision of the primary tumor increases metastatic burden. We are now exploring ways to leverage this biology in the development of novel therapies that prevent metastatic disease. This abstract is also being presented as Poster B31. Citation Format: Amanda Saraf, Amy C. Gross, Helene LePommellet, Sophia M. Vatelle, Ryan D. Roberts. IL6-mediated self-seeding functions to prevent osteosarcoma metastasis [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr PR12.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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