Neurophysiological Biomarkers in Schizophrenia—P50, Mismatch Negativity, and TMS-EMG and TMS-EEG
Notice bibliographique
Résumé
Impaired early auditory processing is a well characterized finding in schizophrenia that is theorized to contribute to clinical symptoms, cognitive impairment and social dysfunction in patients. Two neurophysiological measures of early auditory processing, P50 gating (“P50”) and mismatch negativity (MMN), which measure sensory gating and detection of change in auditory stimuli, respectively, are consistently shown to be impaired in patients with schizophrenia. Transcranial magnetic stimulation (TMS) may also be a potential method by which sensory processing can be assessed, since TMS paradigms can be used to measure GABAB-mediated cortical inhibition that is linked with sensory gating. In this review, we examine the potential of P50, MMN and two TMS paradigms, cortical silent period (CSP) and long-interval intracortical inhibition (LICI), as endophenotypes as well as their ability to be used as predictive markers for interventions targeted at cognitive and psychosocial functioning. Studies consistently support a link between MMN, P50 and cognitive dysfunction, with robust evidence for a link between MMN and psychosocial functioning in schizophrenia as well. Importantly, studies have demonstrated that MMN can be used to predict performance in social and cognitive training tasks. A growing body of studies also support the potential of MMN to be used as an endophenotype, and future studies are needed to determine if MMN can be used as an endophenotype specifically in schizophrenia. P50, however, has weaker evidence supporting its use as an endophenotype. While CSP and LICI are not as extensively investigated, growing evidence is supporting their potential to be used as an endophenotype in schizophrenia. Future studies that assess the ability of P50, MMN and TMS neurophysiological measures to predict performance in cognitive and social training programs may identify markers that inform clinical decisions in the treatment of neurocognitive impairments in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».