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Enregistrement W3047663499 · doi:10.1158/1538-7445.pedca19-a14

Abstract A14: Exploiting DNA damage repair defects to enhance PD-L1 expression in Ewing sarcoma

2020· article· en· W3047663499 sur OpenAlexaboutno aff
Lisa M. Maurer, Rose M. Venier, Claire M. Julian, Kelly M. Bailey

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlaparibCancer researchBiologyDNA damagePoly ADP ribose polymeraseApoptosisPARP inhibitorCell cultureDNA repairMolecular biologyPolymeraseGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective: The purpose of this work is to determine whether PD-L1 expression can be upregulated by PARP inhibitor treatment in Ewing tumor cells harboring DNA damage repair defects. Further, we aimed to determine whether enhanced PD-L1 expression renders Ewing cells more susceptible to T-cell mediated apoptosis following PD-1 inhibition. Experimental Procedures: Patient-derived tumor organoids and monolayers (named PSaRC-318) were established from a viably cryofrozen metastatic lung lesion from a patient with Ewing sarcoma and a paternally inherited germline BARD1 mutation. A673, CHLA9, and CHLA10 Ewing tumor cell lines were also employed. Sensitivity of PSaRC-318 to the PARP inhibitors olaparib and talazoparib was established by performing IncuCyte apoptosis assays. PD-L1 expression was examined using RT-PCR, Western blot, and flow cytometry. BARD1, BRCA, and RAD51D siRNA were also utilized to test the role of specific DNA damage repair proteins on this effect. T-cell/tumor cell cocultures and tumor-primed T-cells were established. T cell-induced tumor cell apoptosis was monitored in real-time using IncuCyte caspase and annexin assays. Results: PSaRC-318 organoids demonstrate exquisite sensitivity to PARP inhibitors, with an IC50 for talazoparib of 3.54nM. Treatment of PARP inhibitor-resistant Ewing cell lines, such as CHLA10, with BARD1 siRNA rendered cells sensitive to PARP inhibition. Ewing tumor cells were found to upregulate tumor cell surface expression of the checkpoint protein PD-L1 in response to treatment with PARP inhibitors. The impact of BARD1, BRCA1, and RAD51D on PD-L1 expression in Ewing tumor cells was also determined. Next, Ewing tumor cells were pretreated with PARP inhibitors and then cocultured with tumor-primed T-cells. T cell-mediated tumor cell apoptosis was monitored in real time using caspase IncuCyte assays. PD-1 blocking antibody added to T-cell/tumor cell cocultures resulted in an increase in early tumor cell death compared to IgG controls. Conclusion: Single-agent PARP inhibitors have not demonstrated significant clinical benefit in relapsed Ewing sarcoma to date, suggesting that combinatorial therapy with PARP inhibitors may be a more effective approach. Here, we have shown that Ewing tumor cells with germline mutations in DNA-damage repair proteins, such as BARD1, can upregulate PD-L1 expression following treatment with PARP inhibitors. Thus, PARP inhibitor/anti-PD-1 therapy may be a logical combination for the treatment of relapsed Ewing sarcoma. Ongoing preclinical studies are continuing to examine this combination. Citation Format: Lisa M. Maurer, Rose M. Venier, Claire Julian, Kelly M. Bailey. Exploiting DNA damage repair defects to enhance PD-L1 expression in Ewing sarcoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr A14.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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