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Enregistrement W3047666490 · doi:10.2196/17726

A Model of Intervention and Implementation of Quality Building and Quality Control in Childcare Centers to Strengthen the Mental Health and Development of 1-3–Year Olds: Protocol for a Randomized Controlled Trial of Thrive by Three

2020· article· en· W3047666490 sur OpenAlexvenueno aff
Ratib Lekhal, May Britt Drugli, Turid Suzanne Berg‐Nielsen, Elisabet Solheim Buøen

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialMental healthProtocol (science)Intervention (counseling)Quality (philosophy)MedicineControl (management)PsychologyNursingMedical educationComputer scienceAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Universal, high-quality childcare offers a unique opportunity to prevent developmental trajectories leading to mental health problems. Yet, growing evidence has shown that the process quality of Norwegian childcare centers varies considerably, and that research-based models for quality building are significantly lacking. OBJECTIVE: To examine whether a model for quality building in childcare centers, Thrive by Three, increases the quality of child-caregiver interactions, and promotes child development, well-being, and mental health. METHODS: The Thrive by Three study is a clustered randomized controlled trial involving 187 toddler groups in childcare centers across 7 municipalities within southern and central Norway. Each center is randomly allocated to the intervention or wait-list control group. Data are collected at 4 points: preintervention (T1), midway (T2), postintervention (T3), and 1-year postintervention (T4). Primary outcomes are changes in childcare quality measured by the Classroom Assessment Scoring System toddler version (CLASS), Student-Teacher Relationship Scale, Short Form (STRS-SF), and Life in Early Childhood Programs (LECP), as well as child development and mental health measured by The Brief Infant Toddler Social and Emotional Assessment (BITSEA, parent and teacher report), the Caregiver-Teacher Report Form (C-TRF), and Child Behavior Checklist (parent report) from the Achenbach System of Empirically Based Assessment (ASEBA) from 1.5 to 5 years, and child well-being measured by the Leiden Inventory for Child's Well-Being in Day Care (LICW-D). Secondary outcomes are child cortisol levels, assessed in a subsample of 372 children. RESULTS: As of August 2020, a total of 1531 children and 769 staff from 187 toddler groups were recruited. Because of turnover, the recruitment of staff will be ongoing until August 2020. As of January 2020, the intervention group has been working with Thrive by Three for 1.5 years. Data at T1, T2, and T3 from both the intervention and control groups have been completed and T4 will be completed in August 2020. CONCLUSIONS: This study makes an important contribution to the field of quality building in childcare centers. The results will provide greater insight into how high quality can be obtained and the effects of high-quality early childcare on child mental health. This in turn will be significant for policymakers and to the Norwegian society at large. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03879733; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03879733 and Norwegian Research Council 260624/H10; https://prosjektbanken.forskningsradet.no/#/project/NFR/260624/Sprak=en. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/17726.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,008
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0100,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,279
Tête enseignante GPT0,592
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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