Horizontal Single Belt Casting of Thin Strips of an Advanced High Strength Steel (Fe–21%Mn–2.5%Al–2.8%Si–0.08%C wt%)
Notice bibliographique
Résumé
This research presents numerical modeling and experimental results on thin strips of Fe–21%Mn–2.5%Al–2.8%Si–0.08%C wt% steel, obtained using the horizontal single belt casting (HSBC) process. The free stream of the molten metal, exiting from a nozzle slot, was observed to be highly unstable and nonuniform, after interacting with a 30° inclined refractory plane of a delivery system. However, increasing the inclination of the refractory plane to 45°–60° allows the falling molten metal free stream to become much more stable and less fluctuating. In addition, the molten metal can undergo a hydraulic jump when impacting and flowing down these inclined refractory planes. These hydraulic jumps result in the generation of free surface waves, which travel further downstream. Fortunately, these instabilities are not usually detrimental to the surface quality of the casting, as they are rapidly damped, to disappear within a short distance, prior to solidification. The types and numbers of solid phases then forming for this steel, under the relevant Scheil cooling conditions, are determined using FactSage software. The surface roughness of the cast strip was evaluated using a Nanovea 3D surface profilometer. Microstructures of the cast and heat‐treated strips were determined using Optical and Electron microscopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».