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Enregistrement W3047674918 · doi:10.14738/abr.87.8770

The Impact of COVID-19 on the Canadian Economy

2020· article· en· W3047674918 sur OpenAlex
Sadequl Islam, Tahsina Tarannum

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueArchives of Business Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensUniversity of TorontoLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndex (typography)RecreationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)TourismUnemploymentEconomicsAccommodationLabour economicsPandemicDemographic economicsEntertainmentUnemployment rateBusinessEconomic growthGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines various types of effects of COVID-19 on Canadian businesses and industrial sectors. Using the data from Labour Force Surveys, the paper explores the impact of COVID-19 on the Canadian labour market. The paper also investigates the relationship between the intensity of lockdown measures ( stringency index) and the unemployment rate for Canada and selected countries. The main findings are the following: 1)The businesses which faced a high level of decreases in demand are food &accommodation,  arts, entertainment, and recreation and retail trade; 2) Small businesses witnessed a higher level of decrease in demand compared to large businesses;  3) The goods- producing industries, especially motor vehicle and parts producing industries experienced the steepest decline in growth rates; 4)The pandemic adversely affected the jobs of women, workers with high school education,  and young workers; 5) Finally, it appears that there is a weak positive relationship between the Stringency Index and the unemployment rate across selected countries including Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle