Borderline Gleason scores: communication is the key
Notice bibliographique
Résumé
The biopsy Gleason score (GS) is a critical component of patient management having been demonstrated to be an excellent predictor of patient outcome.1 2 While the application of Gleason grading is generally straightforward, grading is subject to significant interobserver variation3 and divergent opinions may confuse clinicians and patients. Interobserver variation may be due to the application of different grading rules or more commonly different interpretations of borderline morphological appearances. The former is avoidable and multiple consensus conferences have sought to define uniform criteria for grading prostate cancer.4–7 However, the latter is inevitable in a morphological continuum. We seek to explain why precise grading becomes less important in this scenario, if the findings are effectively communicated by the pathologist and correctly interpreted by the clinician. Gleason grades commonly represent a morphological continuum from well-formed glands (pattern 3) to increasingly smaller-sized and poorly formed glandular proliferations (pattern 4) and finally to almost no glandular differentiation (pattern 5). Thus, GS is often a continuous variable with arbitrary cut-offs. This is analogous to serum Prostate Specific Antigen (PSA) where arbitrary cut-offs are used to categorise patients into risk groups. However, unlike serum PSA, grade is reported as …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».