Exploring the relationship between adolescent biological maturation, physical activity, and sedentary behaviour: a systematic review and narrative synthesis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Across adolescence, there is a notable decline in physical activity in boys and girls. Maturational timing may be a risk factor for disengagement from physical activity and increased sedentary behaviours during adolescence. OBJECTIVE: This systematic review aimed to summarise literature that examined the relationship between maturational timing, physical activity and sedentary behaviour in adolescents. METHODS: Six electronic databases were searched for articles that assessed biological maturation and physical activity (including sports participation and active transportation) or sedentary behaviours in adolescents. Two reviewers conducted title, abstract, and full-text screening, reference and forward citation searches. Included articles were evaluated for quality using a standardised tool. A narrative synthesis was used to analyse the findings due to the heterogeneity of the studies. RESULTS: Searches yielded 78 articles (64 unique studies) that met the inclusion criteria, representing 242,316 participants (153,179 unique). Studies ranged from 30.0% (low) to 91.7% (high) in quality. An inverse relationship between maturational timing and physical activity (in 50 and 60% of studies in boys and girls, respectively) and a positive relationship between maturational timing and sedentary behaviour (in 100% and 53% of studies in boys and girls, respectively) was most commonly reported. Evidence supporting an association between maturational timing, sports participation, and active transportation was inconsistent. CONCLUSIONS: While this review demonstrates some evidence for early maturational timing as a risk factor for disengagement from physical activity and increase in sedentary behaviours, the reviewed literature also demonstrates that this relationship is complex. Future research that tracks maturity-related variations in physical activity and sedentary behaviours over adolescence is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».