Combination Therapy Using Inhalable GapmeR and Recombinant ACE2 for COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Here we report our perspective on applying GapmeR technology in combination with recombinant angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) in the treatment of COVID-19 patients. GapmeR is a cell-permeating antisense single-stranded DNA molecule that can be designed to specifically target intracellular severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Once internalized into host cells, such as lung alveolar cells, GapmeR molecules can bind to the viral RNA. This RNA/DNA hybrid will then be degraded by the RNase H enzyme abundantly present in the host cells. GapmeRs can be delivered to COVID-19 patients through inhalation or via nebulization. SARS-CoV-2-targeted GapmeR can also be given to frontline healthcare workers as a prophylactic protection. The recombinant ACE2 protein, the efficacy of which is being evaluated in clinical trials, will bind to the spike (S) glycoprotein of extracellular SARS-CoV-2 and potentially block viral infectivity. We propose that combining inhalable SARS-CoV-2-targeted GapmeRs with recombinant ACE2 could provide a viable and rapidly implementable more effective therapeutic approach for eradicating SARS-CoV-2 and save millions of lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».