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Enregistrement W3047715408 · doi:10.2147/ndt.s248027

<p>Interpersonal Psychotherapy for Late-life Depression and its Potential Application in China</p>

2020· review· en· W3047715408 sur OpenAlexafffund
Hua Xu, Diana Koszycki

Notice bibliographique

RevueNeuropsychiatric Disease and Treatment · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensInstitut du Savoir MontfortMontfort HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchScience and Technology Commission of Shanghai Municipality
Mots-clésMedicineDepression (economics)ChinaInterpersonal psychotherapyInterpersonal communicationPsychotherapistPsychiatryInternal medicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interpersonal psychotherapy (IPT) is a time-limited, structured, interpersonally oriented psychotherapy, with demonstrated efficacy for the treatment of major depression across the lifespan. IPT uses a medical model of illness and links depressed mood to four research-informed interpersonal problem areas: complicated grief, role transitions, role disputes, and interpersonal deficits/sensitivity. The IPT model of vulnerability to depression nicely dovetails with interpersonal issues that are faced by older adults, and this article focuses on the application of IPT for late-life depression in China. The group format of IPT may be a practical and efficient method of improving access to an established depression-focused treatment for China's rapidly aging population and has the advantage of providing important social support for patients who feel lonely, isolated, and stigmatized. Short-term interventions like IPT are more cost-effective from a public health perspective and can easily be delivered in primary care facilities, where many elderly patients receive care. IPT is effective in different cultures, and possible cultural adaptations of IPT for older adults in China are discussed herein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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