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Enregistrement W3047733274 · doi:10.1007/s40123-020-00288-0

Demographic and Clinical Factors that Influence the Visual Response to Anti-Vascular Endothelial Growth Factor Therapy in Patients with Neovascular Age-Related Macular Degeneration: A Systematic Review

2020· review· en· W3047733274 sur OpenAlexaboutno aff
Claire Gill, Catherine Hewitt, Tracy Lightfoot, Richard Gale

Notice bibliographique

RevueOphthalmology and Therapy · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMacular degenerationVisual acuityCochrane LibraryClinical trialPopulationBevacizumabMEDLINEOphthalmologySystematic reviewCohort studyAfliberceptInternal medicineRandomized controlled trialChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neovascular age-related macular degeneration (nAMD) is a leading cause of blind registrations in the developed world. Standard therapy includes the use of anti-vascular endothelial growth factor (anti-VEGF) drugs, and whilst the clinical efficacy is well established, there is variability in the clinical effect of visual outcome. The purpose of this systematic review is to identify whether there is evidence for the influence of demographic and clinical factors on the effectiveness of anti-VEGF therapy in patients with nAMD, in settings comparable to the National Health Service (NHS). METHODS: This systematic review followed the PRISMA guidelines for systematic reviews. Electronic databases Medline, EMBASE, Web of Science, CINAHL and the Cochrane Library were searched for studies dated from 2005 onwards. Studies were appraised using the Newcastle-Ottawa Score, and a narrative synthesis was used. ELIGIBILITY CRITERIA: Population: Patients with nAMD being treated with anti-VEGF therapy. Comparator: Presence or absence of potential predictive demographic and clinical factors. SETTINGS: Comparable settings to NHS hospitals. OUTCOMES: Predicting demographic and clinical factors. STUDY DESIGNS: Randomised controlled trials, prospective cohort studies, retrospective cohort studies and case series dated from 2005. RESULTS: Thirty papers were identified in this review. The evidence suggests that the number of anti-VEGF injections that patients receive, age and lesion size at baseline are factors that influence how effective anti-VEGF therapy is in the short and long term. There was also evidence that suggested that baseline visual acuity influenced the effectiveness of anti-VEGF therapy at longer time points of more than 2 years. Due to a lack of standardised statistical reporting among the included studies, it was not possible to undertake a meaningful statistical synthesis or meta-analysis. CONCLUSIONS: This review has demonstrated that there is some evidence of clinical and demographic factors that affect the effectiveness of anti-VEGF therapy and hence variation in visual acuity (VA) outcome. However, this review was unable to identify as wide a range of factors as was hoped. The findings of this review are important because some of the factors, such as VA and lesion size at diagnosis and the number of injections, are potentially modifiable through improvements in early diagnosis and service provision. Future work also needs to focus on the importance of this variation, such as the effect on patients' quality of life, and how variation can be minimised. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: This review has been registered with PROSPERO (Registration number CRD42018094191).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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