Donor site aesthetics and morbidity after DIEP flap breast reconstruction—A retrospective multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
The deep inferior epigastric artery perforator flap (DIEP) has gained widespread popularity in autologous breast reconstruction due to its natural aesthetic results and muscle-sparing design. However, donor site results regarding aesthetic outcome are often less favorable. We therefore aimed to identify crucial factors that might increase the risk for abdominal bulging and an impaired aesthetic appearance. We conducted a multicenter study evaluating all patients receiving autologous breast reconstruction using a DIEP flap between 2013 and 2017. Medical records were analyzed with special attention to flap technique, number of perforators, localization of perforator, and donor site complications. In addition, the aesthetic appearance of the abdominal donor site was evaluated by blinded clinicians at one-year follow-up. A total of 242 patients underwent DIEP flap breast reconstruction. Abdominal bulging occurred in 7%. Further subgroup analysis revealed a significant correlation between abdominal bulging and two or more perforators (P = .003), the use of lateral row perforators (P = .009), and a higher BMI (P = .002). Obesity (P = .003) and higher patient's age (P = .003) could be identified as risk factors for an undesirable appearance of the donor site. We recommend the use of a medial-row single perforator whenever possible in order to optimize donor site morbidity and decrease the risk of abdominal bulging. Proper patient selection and careful donor site closure following a standardized approach should be performed to limit the risk of aesthetically undesirable results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».