Revisiting the Magnetic Field of the L183 Starless Core
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present observations of linear polarization from dust thermal emission at 850 μm toward the starless cloud L183. These data were obtained at the James Clerk Maxwell Telescope (JCMT) using the SCUBA-2 camera in conjunction with its polarimeter POL-2. Polarized dust emission traces the plane-of-sky magnetic field structure in the cloud, thus allowing us to investigate the role of magnetic fields in the formation and evolution of its starless core. To interpret these measurements, we first calculate the dust temperature and column density in L183 by fitting the spectral energy distribution obtained by combining data from the JCMT and the Herschel space observatory. We used the Davis–Chandrasekhar–Fermi technique to measure the magnetic field strength in five subregions of the cloud, and we find values ranging from ∼120 ± 18 μG to ∼270 ± 64 μG in agreement with previous studies. Combined with an average hydrogen column density ( ) of ∼1.5 × 1022 cm−2 in the cloud, we also find that all five subregions are magnetically subcritical. These results indicate that the magnetic field in L183 is sufficiently strong to oppose the gravitational collapse of the cloud.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».