The BODY-Q Chest Module: Further Validation in a Canadian Chest Masculinization Surgery Sample
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The BODY-Q Chest module is a patient-reported outcome (PRO) instrument that measures satisfaction with how the chest (10 items) and nipples (5 items) look. This PRO instrument was previously field tested in an international sample of people seeking treatment for gynecomastia (n = 174), weight loss (n = 224), and chest masculinization (n = 341). OBJECTIVES: The aim of this study was to examine the psychometric performance of the BODY-Q Chest module in a new chest masculinization surgery sample. METHODS: Data were collected from patients attending a private plastic surgery outpatient clinic in Canada between January 2018 and June 2019. Rasch measurement theory analysis was used to examine how the scales performed psychometrically. RESULTS: The sample provided 266 assessments (115 preoperative, 151 postoperative). All items had ordered thresholds, providing evidence that the 4 response options for each scale worked as expected. Item fit was within ±2.5 for all items, with all Bonferroni adjusted chi-square values nonsignificant. The data for the chest (χ2(20) = 18.72, P = 0.54) and nipples (χ 2(10) = 12.28, P = 0.27) scales fit the requirements of the Rasch model. Reliability was high with person separation index and Cronbach's α values of ≥0.95 for the chest and ≥0.87 for the nipple scales, respectively. More depressive symptoms on the Patient Health Questionnaire-9 and lower health-related quality of life scales were weakly correlated with worse scores on the chest and nipple scales (P < 0.001). CONCLUSIONS: The BODY-Q Chest module was shown to be scientifically sound in an independent sample of patients seeking chest masculinization surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».