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Enregistrement W3047760116 · doi:10.1016/j.cmi.2020.08.005

Treatment of COVID-19 with convalescent plasma: lessons from past coronavirus outbreaks

2020· review· en· W3047760116 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueClinical Microbiology and Infection · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineConvalescent plasmaCoronavirusClinical trialPandemicRandomized controlled trialIntensive care medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)OutbreakAdverse effectDiseaseInternal medicineVirologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is currently no treatment known to alter the course of coronavirus disease 2019 (COVID-19). Convalescent plasma has been used to treat a number of infections during pandemics, including severe acute respiratory syndrome coronavirus (SARS-CoV), Middle Eastern respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV) and now severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2). OBJECTIVES: To summarize the existing literature and registered clinical trials on the efficacy and safety of convalescent plasma for treating coronaviruses, and discuss issues of feasibility, and donor and patient selection. SOURCES: A review of articles published in PubMed was performed on 13 July 2020 to summarize the currently available evidence in human studies for convalescent plasma as a treatment for coronaviruses. The World Health Organization International Clinical Trials Registry and clinicaltrials.gov were searched to summarize the currently registered randomized clinical trials for convalescent plasma in COVID-19. CONTENT: There were sixteen COVID-19, four MERS and five SARS reports describing convalescent plasma use in humans. There were two randomized control trials, both of which were for COVID-19 and were terminated early. Most COVID-19 reports described a potential benefit of convalescent plasma on clinical outcomes in severe or critically ill patients with few immediate adverse events. However, there were a number of limitations, including the concurrent use of antivirals, steroids and other treatments, small sample sizes, lack of randomization or control groups, and short follow-up time. Data from SARS and COVID-19 suggest that earlier administration probably yields better outcomes. The ideal candidates for recipients and donors are not known. Still, experience with previous coronaviruses tells us that antibodies in convalescent patients are probably short-lived. Patients who had more severe disease and who are earlier in their course of recovery may be more likely to have adequate titres. Finally, a number of practical challenges were identified. IMPLICATIONS: There is currently no effective treatment for COVID-19, and preliminary trials for convalescent plasma suggest that there may be some benefits. However, research to date is at high risk of bias, and randomized control trials are desperately needed to determine the efficacy and safety of this therapeutic option.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle