Creating a Pedagogical Development Program for Veterinary Clinical Teachers: A Discipline-Specific, Context-Relevant, Bottom-Up Initiative
Notice bibliographique
Résumé
At veterinary university hospitals, clinical teachers have two responsibilities: treating patients and teaching students. At the University of Copenhagen, many teachers are involved in the clinical teaching and assessment of veterinary students, but only some of these teachers-the academic faculty-have access to pedagogical training. We conceived an idea to develop a pedagogical program aimed specifically at clinical teachers. However, instead of implementing an existing program developed elsewhere, we decided to create a discipline-specific, context-relevant program. The creational process applied the principles of action learning consulting (ALC), which dictate that a pedagogical consultant and key involved employees cooperate closely in a dynamic, creational process. A program was developed with content focused on addressing the perceived needs expressed by the clinical teachers. The program consisted of three 2.5-hour seminars, each covering one of the main themes: teaching situations in clinical settings, pedagogical psychology in clinical teaching, and assessment and feedback. The seminars were conducted in the afternoon approximately 2 months apart and were facilitated by the two authors with a veterinary background (CBM, RL). Ten to 20 clinical teachers participated in each seminar, and feedback from participants was positive overall, acknowledging the creation of a forum for critical discussions on clinical teaching and learning and greater insight into pedagogical themes. As a result of the application of the ALC principle, the program is highly context relevant and has gained optimal anchorage within the organization; the seminars will therefore be repeated and allowed to continuously evolve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».