(Neuro) Peptides, Physical Activity, and Cognition
Notice bibliographique
Résumé
Regular physical activity (PA) improves cognitive functions, prevents brain atrophy, and delays the onset of cognitive decline, dementia, and Alzheimer's disease. Presently, there are no specific recommendations for PA producing positive effects on brain health and little is known on its mediators. PA affects production and release of several peptides secreted from peripheral and central tissues, targeting receptors located in the central nervous system (CNS). This review will provide a summary of the current knowledge on the association between PA and cognition with a focus on the role of (neuro)peptides. For the review we define peptides as molecules with less than 100 amino acids and exclude myokines. Tachykinins, somatostatin, and opioid peptides were excluded from this review since they were not affected by PA. There is evidence suggesting that PA increases peripheral insulin growth factor 1 (IGF-1) levels and elevated serum IGF-1 levels are associated with improved cognitive performance. It is therefore likely that IGF-1 plays a role in PA induced improvement of cognition. Other neuropeptides such as neuropeptide Y (NPY), ghrelin, galanin, and vasoactive intestinal peptide (VIP) could mediate the beneficial effects of PA on cognition, but the current literature regarding these (neuro)peptides is limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».