Disturbing Dreams and Psychosocial Maladjustment in Children: A Prospective Study of the Moderating Role of Early Negative Emotionality
Notice bibliographique
Résumé
Although frequent disturbing dreams, including bad dreams and nightmares, have been repeatedly associated with poor psychological well-being in adults, considerably less information exists on their psychosocial correlates in children. Recent empirical and theoretical contributions suggest that the association between disturbing dream frequency and psychosocial adaptation in children may differ as a function of children's negative emotionality. The current study assessed the moderating effect of very early negative emotionality (17 months of age) in the relation between disturbing dream frequency and psychosocial maladjustment (i.e., externalizing + internalizing behaviors) in a sample of 173 11-year-old children. Mixed-model analyses revealed that disturbing dream frequency was associated with some internalizing behaviors but that the association between disturbing dream frequency and most externalizing behaviors was moderated by early negative emotionality. The latter result indicates that the relation between disturbing dream frequency and externalizing behaviors was significant in 11-year-old children showing moderate negative emotionality early in life, but particularly strong in those children with high early negative emotionality. Whereas, a moderating effect of early negative emotionality was not found between disturbing dream frequency and internalizing behaviors, the findings highlight the more specific role of early emotional negativity as a developmental moderator for the link between disturbing dreams and externalizing behaviors in children. The results are discussed in light of recent models of disturbed dreaming production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».