Individual‐based simulations suggest mixed impacts of warmer temperatures and a nonnative predator on Chinook salmon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As the climate changes, warmer water temperatures may stress populations of native coldwater fishes. Simultaneously, nonnative warmwater predators may expand their ranges and interact with already at‐risk native fish populations. To explore the independent and combined effects of these two stressors on threatened salmon, we present a case study of simulated Chinook salmon Oncorhynchus tshawytscha and largemouth bass Micropterus salmoides interacting under two thermal regimes in the Snoqualmie River, Washington, USA. We applied an individual‐based and spatially explicit model that tracks fish movement and growth. We evaluated changes in Chinook salmon emergence date, outmigration date, mass, and survival. We ran simulations for four scenarios: (1) Baseline, run without either stressor, (2) Warm, run with warmer temperatures, (3) Predator, run with largemouth bass, and (4) Warm‐Predator, run with both stressors. We assessed outcome metrics relative to the Baseline scenario. In the Warm scenario, salmon emerged 37 d and outmigrated 55 d earlier. There were 61% more subyearling migrants that were 31% smaller, and 72% fewer yearlings. In the Predator scenario, salmon survival decreased 64% for subyearlings and 69% for yearlings, and subyearlings were 7% smaller. In the Warm‐Predator scenario, salmon emerged 39 d and outmigrated 59 d earlier, subyearling survival increased 22%, subyearling mass decreased 37%, and 93% fewer yearlings survived. Our results suggest that warmer temperatures shift emergence and outmigration; predation by nonnative species is a threat to salmon survival; and life history strategies experience these stressors in different ways. Whereas subyearling production benefited from warmer temperatures more than it was hurt by predation, yearling production was depressed by both stressors independently and combined. Managers can use our individual‐based and spatially explicit approach to identify key times and areas to address exposure to extreme temperatures, overlap with nonnative species, and their interactive effects on threatened salmon. Our case study addressed three pressing needs identified in the literature: investigate impacts of nonnative species on threatened native salmon, build tools to evaluate management options where bass and salmon overlap, and explore how freshwater fishes will contend with multiple interactive stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».