Neuroscience, Linguistics and Psycholinguistics Advances Applied to Early Literacy Teaching
Notice bibliographique
Résumé
I discuss the lack of linguistic and psycholinguistic fundamentals compromising the teaching-learning models of early literacy, as well as the ignorance of reading neuroscience most recent contributions, arguing with linguistic and neuroscience theories about perceptual invariant units, like phonemes and graphemes. I also explain the difference between phoneme and sound and between grapheme and letter as well as the existence of hierarchical linguistic levels. All those fundamentals pave the Scliar Early Literacy System (SSA), applied on an experiment run at Lagarto, Sergipe State, on the Brazilian Northeastern, that showed the lowest scores in the 2016 National Literacy Assessment (ANA). METHOD: José Humberto dos Santos Santana, distance SSA Course student, belonging to Lagarto municipal staff, organized the five researchers group to implement the SSA in two Lagarto schools. Teachers Patrícia Vieira Barbosa Faria and Jaqueline da Silva Nascimento were 75 children teaching pioneers, in February, 2017, using SSA, Module 1, method and materials, focusing on reading learning at the municipal schools Raimunda Reis, RR (two classes) and Manoel de Paula Menezes Lima, MPML (one class). On 2018, the same teachers followed the same children in the 2nd grade, applying SSA, Module 2, method and materials, focusing on writing learning. Educators received continuous distance training, first, fortnightly and, starting in 2018, twice every week: Tuesdays, for educators who worked with 2nd grade children and, on Wednesdays, for 1st grade educators, from Elementary School. Distant classes last one hour and a half each. RESULTS: The 2018 More Early Literacy Program assessment describes the lowest level 1, as the one where children barely identify one word or the other. In this level two Lagarto schools dropped to 8.7 (RR) and 9.1% (MPML), while at the highest level, dealing with children who have a desirable reading performance, they reached the percentages of 34.8 (RR) and 31.8 (MPML). Compare such results with the 2016 National Literacy Assessment (ANA) performance in the State of Sergipe: level 1, 45.28; highest level, 3.02. In 2018, Lagarto Municipal Education Secretariat expanded its adhesion to SSA, reaching an average of 490 children from the 1st (18 classes) and 2nd (3 classes) grades of Elementary School, taking into account reading and writing, respectively. The Secretariat guaranteed the continuous training of 18 teachers who attend the 1st year and the 5 who attend the 2nd year for applying the SSA. In 2019, given the proposal success, more than 1000 children benefited from the project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,298 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».