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Enregistrement W3047775721 · doi:10.3389/fbioe.2020.00925

Biodefense Implications of New-World Hantaviruses

2020· review· en· W3047775721 sur OpenAlexaff
Michael H D’Souza, Trushar R. Patel

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioengineering and Biotechnology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodefenseVirologyBiologyComputational biologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

family, are a genus of negative-sense, single-stranded RNA viruses that cause two major diseases: New-World Hantavirus Cardiopulmonary Syndrome and Old-World Hemorrhagic Fever with Renal Syndrome. Hantaviruses generally are found worldwide with each disease corresponding to their respective hemispheres. New-World Hantaviruses spread by specific rodent-host reservoirs and are categorized as emerging viruses that pose a threat to global health and security due to their high mortality rate and ease of transmission. Incidentally, reports of Hantavirus categorization as a bioweapon are often contradicted as both US National Institute of Allergy and Infectious Diseases and the Centers for Disease Control and Prevention refer to them as Category A and C bioagents respectively, each retaining qualitative levels of importance and severity. Concerns of Hantavirus being engineered into a novel bioagent has been thwarted by Hantaviruses being difficult to culture, isolate, and purify limiting its ability to be weaponized. However, the natural properties of Hantaviruses pose a threat that can be exploited by conventional and unconventional forces. This review seeks to clarify the categorization of Hantaviruses as a bioweapon, whilst defining the practicality of employing New-World Hantaviruses and their effect on armies, infrastructure, and civilian targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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