A situation analysis of the state of supply of in vitro diagnostics in Low-Income Countries
Notice bibliographique
Résumé
In vitro diagnostics (IVDs) are medical devices and accessories used to test bodily samples for causative agents of disease. IVDs play a central role in the diagnosis of individuals, in the rationale use of medicines, in burden of disease estimates, as well as in public health surveillance; especially for detection of emerging epidemics, the identification and monitoring of antimicrobial resistance, and the documentation of infection rates in populations. This article examines how the state of (a) product quality, (b) pricing, and (c) development country manufacturing capacity, are affecting the supply of IVDs in Low-Income Countries (LICs). Data informing this work is derived from interviews with representatives of leading stakeholder organisations working in this space, and analysis of secondary literature. The findings of this analysis are that the supply of IVDs in LICs is undermined by (i) significant variation in product quality; (ii) inconsistent market demand from governments; (iii) limited opportunities for pooled procurement; (iv) a lack of transparency and consistency in product pricing; and (v) insufficient competition among producers capable of innovating for populations with limited purchasing power and low-resource settings. The article then examines four strategies for how these challenges can be overcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».