Aboveground and Belowground Colonization of Vegetation on a 17-Year-Old Cover with Capillary Barrier Effect Built on a Boreal Mine Tailings Storage Facility
Notice bibliographique
Résumé
Acid mine drainage is an important environmental risk linked to the surface storage of reactive mine tailings. To manage this problem, a cover with a capillary barrier effect (CCBE) can be used. This oxygen barrier cover relies on maintaining a fine-grained material layer (moisture-retaining layer, MRL) with a high degree of saturation. CCBEs can be colonized by surrounding plants. Plant roots pump water and could impact CCBE’s performance. This performance is predicted with unsaturated water flow numerical models in which vegetation parameters can be included. Vegetation parameters may be specific in a CCBE environment. Therefore, analyzing and quantifying the vegetation that colonizes this type of cover is necessary. Plant colonization was investigated through cover and density surveys on 12 transects on a 17-year-old CCBE in the mixed forest of Quebec, Canada. Then, aboveground vegetation and root colonization intensity at three depths in the MRL were characterized on 25 plots of five dominant vegetation types (Salix, Populus, Alnus, Picea sp., and herbaceous species). The mean root length density under plots dominated by Salix sp. was higher than in the other plots. Root colonization of the MRL was concentrated in the first 10 cm and occurred under all woody and herbaceous species as well. This work quantitatively describes, for the first time, the vegetation colonizing a CCBE both at the above- and belowground levels. These data will be useful to better predict the long-term performance of this engineered reclamation cover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».