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Enregistrement W3047793726 · doi:10.1186/s41687-020-00232-7

Patient-reported outcome measures for retinoblastoma: a scoping review

2020· review· en· W3047793726 sur OpenAlexafffund
Ana Janić, Sylvie Bowden, Sarah Levy, Jennifer Stinson, Helen Dimaras

Notice bibliographique

RevueJournal of Patient-Reported Outcomes · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoCentre for Global Health ResearchInstitute for Clinical Evaluative SciencesCanada Research ChairsHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Mots-clésPromMedicinePatient-reported outcomeRetinoblastomaMEDLINEQuality of life (healthcare)Pediatric ophthalmologyConstruct validityHealth related quality of lifeFamily medicinePsychometricsInternal medicineStrabismusClinical psychologySurgeryNursingDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Retinoblastoma is a childhood retinal cancer with lifelong consequences such as vision loss and increased risk of second cancer. Patient-reported outcome measures (PROMs) are instruments that measure outcomes related to health directly reported by patients. The purpose of this study was to determine the scope, characteristics and quality of PROMs used in retinoblastoma and related fields of pediatric ophthalmology and pediatric oncology. METHODS: Databases MEDLINE and Embase were searched for studies in the English language that reported on PROMs used in retinoblastoma, pediatric oncology, or pediatric ophthalmology; grey literature and studies reporting on developmental PROM phases were excluded. PROMs were grouped by the construct measured and domains assessed, and classified as condition-specific or generic. A subsequent search was then conducted in MEDLINE and Embase for studies assessing measurement properties of the identified PROMs. PROMs with associated studies were assessed for their methodologic quality using the COnsensus-based standard for the Selection of health Measurement INstruments (COSMIN) strategy. RESULTS: Among 110 eligible studies uncovered by the database searches, 143 PROMs were identified: one retinoblastoma-specific, 56 ophthalmology- and 86 oncology-related. The most common construct measured was 'health-related quality of life' and the most common domain assessed was emotional well-being. Of the 143 PROMs, 100 had associated validation studies; the one retinoblastoma-specific PROM was not validated. Quality assessment revealed 34/100 PROMs received a score of sufficient quality in both subcategories of 'overall content validity'; 3/100 received a score of sufficient quality in both subcategories of 'internal structure'; 0/100 received a score of sufficient quality in all three subcategories of 'remaining measurement properties'. The Patient-Reported Outcome Measure Information System (PROMIS) Pediatric Profile-25 was the highest-scoring PROM identified, meeting COSMIN standards for 2/3 measurement property categories (and 5/7 subcategories). Eleven additional PROMs were identified which had sufficient scores in 1/3 measurement property categories (and 5/7 subcategories). CONCLUSION: The study identified several PROMs from the pediatric ophthalmology and pediatric oncology literature that could be relevant to the retinoblastoma population, but many have limits to their validation. Future development of a retinoblastoma-specific PROM, performed in partnership with retinoblastoma patients to support optimal content validity, could first focus on the selection and definition of the optimal construct to measure, followed potentially by adaptation and further validation of the relevant PROMs with strong methodologic quality identified in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,150
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,150
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0210,022
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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