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Enregistrement W3047801045 · doi:10.3389/fneur.2020.00771

Lung Injury Is a Predictor of Cerebral Hypoxia and Mortality in Traumatic Brain Injury

2020· article· en· W3047801045 sur OpenAlexaff
Chiara Robba, Shadnaz Asgari, Amit Gupta, Rafael Badenes, Mypinder S. Sekhon, Erta Bequiri, Peter J. Hutchinson, Paolo Pelosi, Arun Kumar Gupta

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryMedicineNeurointensive careFraction of inspired oxygenHypoxia (environmental)Intracranial pressureOxygenationConfoundingOdds ratioAnesthesiaCerebral hypoxiaCardiologyInternal medicineMechanical ventilationIschemiaOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A major contributor to unfavourable outcome after traumatic brain injury (TBI) is secondary brain injury. Low brain tissue oxygen tension (PbtO2) has shown to be an independent predictor of unfavorable outcome. Although PbtO2 provides clinicians with an understanding of the ischaemic and non-ischaemic derangements of brain physiology, its value does not take into consideration systemic oxygenation that can influence patients’ outcomes. This study analyses brain and systemic oxygenation and a number of related indices in TBI patients: PbtO2, partial arterial oxygenation pressure (PaO2), PbtO2/PaO2, ratio of PbtO2 to fraction of inspired oxygen (FiO2), and PaO2/FiO2. The primary aim of this study was to identify independent risk factors for cerebral hypoxia. Secondary goal was to determine whether any of these indices are predictors of mortality outcome in TBI patients. Materials and methods: A single-centre retrospective cohort study of 70 TBI patients ̶ admitted to the Neurocritical Care Unit (NCCU) at Cambridge University Hospital in 2014-2018, and undergoing advanced neuromonitoring including invasive PbtO2 ̶.was conducted. 303 simultaneous measurements of PbtO2, PaO2, PbtO2/PaO2, PbtO2/FiO2, PaO2/FiO2 were collected and mortality at discharge from NCCU was considered as outcome. Generalized estimating equations were used to analyse the longitudinal data. Results: Our results showed PbtO2 of 28 mmHg as threshold to define cerebral hypoxia. PaO2/FiO2 found to be a strong and independent risk factor for cerebral hypoxia when adjusting for confounding factor of intracranial pressure (ICP) with adjusted odds ratio of 1.78, 95% confidence interval of (1.10-2.87) and p-value=0.019. With respect to TBI outcome, compromised values of PbtO2, PbtO2/PaO2, PbtO2/FiO2and PaO2/FiO2 were all independent predictors of mortality while considered individually and adjusting for confounding factors of ICP, age, gender and cerebral perfusion pressure (CPP). However, when considering all the compromised values together, only PaO2/FiO2 became an independent predictor of mortality with adjusted odds ratio of 3.47 (1.20-10.04) and p-value=0.022. Conclusions: Brain and Lung interaction in TBI patients is a complex interrelationship. PaO2/FiO2 seems to be a major determinant of cerebral hypoxia and mortality. These results confirm the importance of employing ventilator strategies to prevent cerebral hypoxia and improve the outcome in TBI patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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