Development of RNA-seq-based molecular markers for characterizing <i>Thinopyrum bessarabicum</i> and <i>Secale</i> introgressions in wheat
Notice bibliographique
Résumé
Sequence-based markers have added a new dimension in the efficiency of identifying alien introgressions in wheat. Expressed sequence tag-sequence tagged sites (EST-STS) markers have proved useful in tracing alien chromatin. In this study, we report the development of Thinopyrum bessarabicum- and Secale anatolicum-specific EST-STS markers and their application in tracing respective alien chromatin introgressions in wheat. The parental lines, Chinese Spring (CS), ISR991.1 (CS/Th. bessarabicum amphidiploid), and ISR1049.2 (CS/Secale anatolicum amphidiploid), were used as core experimental materials. Using comparative analysis of RNA-Seq data, 10 903 and 10 660 candidate sequences specific to Th. bessarabicum and S. anatolicum, respectively, were assembled and identified. To validate the genome specificity of these candidate sequences, 68 and 64 EST-STS markers were developed from randomly selected candidate sequences of Th. bessarabicum and S. anatolicum, respectively, and tested on sets of alien addition lines. Fifty-five and 53 markers for Th. bessarabicum and S. anatolicum chromatin, respectively, were assigned to chromosomal location(s), covering all seven chromosomes. Approximately 83% of S. anatolicum-specific markers were transferable to S. cereale. The genome-specific candidate sequences identified and the EST-STS markers developed will be valuable resources for exploitation of Th. bessarabicum and Secale species diversity in wheat and triticale breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».