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Enregistrement W3047817653 · doi:10.4049/jimmunol.2000440

Identification of a Novel Antisepsis Pathway: Sectm1a Enhances Macrophage Phagocytosis of Bacteria through Activating GITR

2020· article· en· W3047817653 sur OpenAlexaff
Xingjiang Mu, Peng Wang, Xiaohong Wang, Yutian Li, Hongyan Zhao, Qianqian Li, Kobina Essandoh, Shan Deng, Tianqing Peng, Guo‐Chang Fan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthAmerican Heart Association
Mots-clésPhagocytosisSepsisMacrophageInflammationPI3K/AKT/mTOR pathwayImmunologyBiologyMicrobiologyImmune systemSignal transductionCell biologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inability to effectively control invading bacteria or other pathogens is a major cause of multiple organ dysfunction and death in sepsis. As the first-line defense of the immune system, macrophages play a crucial role in the removal of pathogens during sepsis. In this study, we define secreted and transmembrane 1A (Sectm1a) as a novel ligand of glucocorticoid-induced TNFR (GITR) that greatly boosts macrophage phagocytosis and bactericidal capacity. Using a global Sectm1a knockout (KO) mouse model, we observed that Sectm1a deficiency significantly suppressed phagocytosis and bactericidal activity in both recruited macrophages and tissue-resident macrophages, which consequently aggravated bacterial burden in the blood and multiple organs and further increased systemic inflammation, leading to multiple organ injury and increased mortality during polymicrobial sepsis. By contrast, treatment of septic mice with recombinant Sectm1a protein (rSectm1a) not only promoted macrophage phagocytosis and bactericidal activity but also significantly improved survival outcome. Mechanistically, we identified that Sectm1a could bind to GITR in the surface of macrophages and thereby activate its downstream PI3K-Akt pathway. Accordingly, rSectm1a-mediated phagocytosis and bacterial killing were abolished in macrophages by either KO of GITR or pharmacological inhibition of the PI3K-Akt pathway. In addition, rSectm1a-induced therapeutic effects on sepsis injury were negated in GITR KO mice. Taken together, these results uncover that Sectm1a may represent a novel target for drug development to control bacterial dissemination during sepsis or other infectious diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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