Language Issue in German Higher Education Internationalization: Ideologies, Management and Practices for English-Medium Instruction
Notice bibliographique
Résumé
Employing document analysis and corpus-assisted discourse analysis, this study examines the language ideologies in German higher education internationalization policies and strategies, across European, German federal and university levels. It further investigates how these policies and strategies relate to the English-medium instruction practices in German universities, adopting Spolsky’s (2004, 2009) framework for language policy analysis. Results show that all institutions at the three levels recognize the role of EMI in promoting the higher education internationalization, but their policy documents adopt evasive attitudes towards EMI to varying degrees. The internationalization policies at the European level show the most tendency to evade the language issue, especially English, while the German federal internationalization documents include more contents about language, even EMI, and they are concerned about promoting the German language alongside English. At the university level, the welcoming attitudes towards EMI are displayed most overtly in the internationalization strategies and the rapid development trend and the predominant English-only type of EMI programs. The study underscores the potential benefits of a multilayered analysis of higher education internationalization policies and EMI practices, and the universities’ important role in balancing the English and the national language in the higher education domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».