<scp>COVID</scp>‐19 in the pre‐pandemic period: a survey of the time commitment and perceptions of infectious diseases physicians in Australia and New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infectious diseases (ID) physicians perform a pivotal role in directing the response to severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). AIM: To assess the impact of SARS-CoV-2 on workload and the perceptions of ID physicians regarding the national response in Australia and New Zealand in the pre-pandemic. METHODS: A survey of ID physicians in Australia and New Zealand was undertaken from 3 to 10 March 2020. Respondents were asked to estimate time spent on SARS-CoV-2-related activities in February and report their agreement with statements on a 5-point Likert scale ranging from 'strongly agree' to 'strongly disagree'. We also asked about the intended use of investigational agents. RESULTS: There were 214 respondents (36% of 600 eligible participants). The median workload due to SARS-CoV-2-related activities was 34% of one full-time equivalent (interquartile range 18-68%). Less than a quarter (50, 23%) of respondents had experience managing cases, while 33% (70) had experience preparing during similar pandemics. Nevertheless, 88% (188/213) believed they were well informed when giving testing and management advice, and 45% (95/212) believed their national response was well coordinated. Additionally, 41% (88/214) were worried about becoming infected through occupational exposure. Over half (116, 54%) the respondents intended to use lopinavir/ritonavir in confirmed cases of COVID-19 with severe disease. CONCLUSIONS: ID physicians spent a large proportion of time on SARS-CoV-2-related activities. Increased staffing is required to avoid burnout. Importantly, ID physicians feel well informed when giving advice. A national body should be established to co-ordinate response. Treatment efficacy trials are needed to clarify the utility of unproven treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».