<scp>COVID</scp>‐19 in the pre‐pandemic period: a survey of the time commitment and perceptions of infectious diseases physicians in Australia and New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infectious diseases (ID) physicians perform a pivotal role in directing the response to severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). AIM: To assess the impact of SARS-CoV-2 on workload and the perceptions of ID physicians regarding the national response in Australia and New Zealand in the pre-pandemic. METHODS: A survey of ID physicians in Australia and New Zealand was undertaken from 3 to 10 March 2020. Respondents were asked to estimate time spent on SARS-CoV-2-related activities in February and report their agreement with statements on a 5-point Likert scale ranging from 'strongly agree' to 'strongly disagree'. We also asked about the intended use of investigational agents. RESULTS: There were 214 respondents (36% of 600 eligible participants). The median workload due to SARS-CoV-2-related activities was 34% of one full-time equivalent (interquartile range 18-68%). Less than a quarter (50, 23%) of respondents had experience managing cases, while 33% (70) had experience preparing during similar pandemics. Nevertheless, 88% (188/213) believed they were well informed when giving testing and management advice, and 45% (95/212) believed their national response was well coordinated. Additionally, 41% (88/214) were worried about becoming infected through occupational exposure. Over half (116, 54%) the respondents intended to use lopinavir/ritonavir in confirmed cases of COVID-19 with severe disease. CONCLUSIONS: ID physicians spent a large proportion of time on SARS-CoV-2-related activities. Increased staffing is required to avoid burnout. Importantly, ID physicians feel well informed when giving advice. A national body should be established to co-ordinate response. Treatment efficacy trials are needed to clarify the utility of unproven treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».