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Enregistrement W3047834940 · doi:10.12688/f1000research.51592.1

SARS-CoV-2 and the role of orofecal transmission: a systematic review

2021· review· en· W3047834940 sur OpenAlexafffund
Carl Heneghan, Elizabeth Spencer, Jon Brassey, Annette Plüddemann, Igho Onakpoya, David H. Evans, John Conly, Tom Jefferson

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensAlberta HealthUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSanofi PasteurCenters for Disease Control and PreventionAlberta InnovatesUniversity of OxfordNational Institute for Health and Care ResearchAlberta Health ServicesLaura and John Arnold FoundationOxford Health NHS Foundation TrustNIHR School for Primary Care ResearchPfizerDalhousie UniversityWorld Health OrganizationSanofiUniversity of Calgary
Mots-clésOpen peer reviewPlant biologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Transmission (telecommunications)Sars virus2019-20 coronavirus outbreakVirologyMedicineNeuroscienceBiologyPhysiologyMechanical transmissionPathologyComputer scienceDiseaseInfectious disease (medical specialty)Outbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Modes of transmission of SARS-CoV-2 are of key public health importance. SARS-CoV-2 has been detected in the feces of some COVID-19 patients, suggesting the possibility that the virus could, in addition to droplet and fomite transmission, be transmitted via the orofecal route. METHODS: This review is part of an Open Evidence Review on Transmission Dynamics of COVID-19. We conduct ongoing searches using WHO COVID-19 Database, LitCovid, medRxiv, and Google Scholar; assess study quality based on five criteria and report important findings. Where necessary, authors are contacted for further details on the content of their articles. RESULTS: We include searches up until 20 December 2020. We included 110 relevant studies: 76 primary observational studies or reports, and 35 reviews (one cohort study also included a review) examining the potential role of orofecal transmission of SARS-CoV-2. Of the observational studies, 37 were done in China. A total of 48 studies (n=9,081 patients) reported single cases, case series or cohort data on individuals with COVID-19 diagnosis or their contacts and 46 (96%) detected binary RT-PCR with 535 out of 1358 samples positive for SARS-CoV-2 (average 39.4%). The results suggest a long duration of fecal shedding, often recorded after respiratory samples tested negative, and symptoms of gastrointestinal disease were reported in several studies. Twenty-nine studies reported finding SARS-CoV-2 RNA in wastewater, river water or toilet areas. Six studies attempted viral culture from COVID-19 patients' fecal samples: culture was successful in 3 of 6 studies, and one study demonstrated invasion of the virus into intestinal epithelial cells. CONCLUSIONS: Varied observational and mechanistic evidence suggests SARS-CoV-2 can infect and be shed from the gastrointestinal tract, including some data demonstrating viral culture in fecal samples. To fully assess these risks, quantitative data on infectious virus in these settings and infectious dose are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0120,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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