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Enregistrement W3047850445 · doi:10.1038/s41598-020-70413-3

Cerebral tissue pO2 response to treadmill exercise in awake mice

2020· article· en· W3047850445 sur OpenAlexafffund
Mohammad Moeini, Christophe Cloutier-Tremblay, Xuecong Lu, Ashok Kakkar, Frédéric Lesage

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensMcGill UniversityPolytechnique MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchInstitut de Cardiologie de Montréal
Mots-clésCerebral blood flowCerebral autoregulationAutoregulationMedicinePerfusionOxygenationCerebral perfusion pressureCardiologyBlood flowTreadmillConstrictionCerebral circulationInternal medicineBrain tissueAnesthesiaBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We exploited two-photon microscopy and Doppler optical coherence tomography to examine the cerebral blood flow and tissue pO2 response to forced treadmill exercise in awake mice. To our knowledge, this is the first study performing both direct measure of brain tissue pO2 during acute forced exercise and underlying microvascular response at capillary and non-capillary levels. We observed that cerebral perfusion and oxygenation are enhanced during running at 5 m/min compared to rest. At faster running speeds (10 and 15 m/min), decreasing trends in arteriolar and capillary flow speed were observed, which could be due to cerebral autoregulation and constriction of arterioles in response to blood pressure increase. However, tissue pO2 was maintained, likely due to an increase in RBC linear density. Higher cerebral oxygenation at exercise levels 5–15 m/min suggests beneficial effects of exercise in situations where oxygen delivery to the brain is compromised, such as in aging, atherosclerosis and Alzheimer Disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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