Aquatic virus culture collection: an absent (but necessary) safety net for environmental microbiologists
Notice bibliographique
Résumé
Viruses are recognised as the most abundant biological entities on the planet. In addition to their role in disease, they are crucial components of co-evolutionary processes, are instrumental in global biogeochemical pathways such as carbon fluxes and nutrient recycling, and in some cases act regionally on climate processes. Importantly, viruses harbour an enormous, as of yet unexplored genetic and metabolic potential. Some viruses infecting microalgae harbour hundreds of genes, including genes involved in cellular metabolic pathways. Collectively, these attributes have given rise to new fields of research: environmental virology and viral ecology. While traditionally the potential of viruses was recognised by isolating novel viruses into culture and subsequent sequencing of their genomes in the laboratory, advancements in next-generation sequencing technologies now allow for direct sequencing of viral genomes from their natural setting, bypassing the need for culturing. Nevertheless, the lack of associated biological reference material with most of these novel environmental genomes is problematic as there are limitations to what can be achieved with sequence data alone. Where aquatic viruses do exist in culture, they are most often kept privately within research institutes and are not available to the wider research community. Many are thus at risk of being lost because research teams rarely have secure long term resources to ensure continued propagation. Culture collections do exist for medically and agriculturally important viruses causing disease, but collections focusing on viruses infecting aquatic algae and bacteria are non-existent. We therefore highlight here the need for a centralised depository for aquatic viruses and present arguments indicating the benefits such a collection would have for the scientific community of environmental virologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».