Validation of the Wijma delivery expectancy/experience questionnaire for pregnant women in Malawi: a descriptive, cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fear of childbirth is a common health concern for women during pregnancy. The Wijma Delivery Expectancy/Experience Questionnaire (W-DEQ) is widely used to measure childbirth fear during pregnancy. However, this instrument is yet to be validated in Malawi, Africa. Our study aimed to assess the psychometric properties of the W-DEQ questionnaire in Malawi. METHODS: Healthy pregnant women in the third trimester (N = 476) at a district hospital in Malawi were included. Fear of childbirth, depressive symptoms, and quality of life were assessed using the W-DEQ, the Edinburg Postnatal Depression Scale, and the World Health Organization Quality of Life scale, respectively. The construct validity, reliability, and convergent validity of the W-DEQ were examined using exploratory and confirmatory factor analyses, Cronbach's alpha, and Pearson correlations. RESULTS: The mean age of participants was 28.2 (standard deviation = 6.8) years. Exploratory and confirmatory factor analysis of the Malawian version of the W-DEQ indicated a multidimensional structure with three factors: fear, negative appraisal, and a lack of self-efficacy, with acceptable goodness of model fit. The Malawian version of the W-DEQ showed a satisfactory internal consistency (α = 0.84) and was significantly correlated with depressive symptoms (r = 0.23, p < 0.001) and quality of life (r = - 0.17 ~ -0.26, ps < 0.05). CONCLUSIONS: Our findings support the Malawian W-DEQ version being a reliable and valid instrument for measuring childbirth fear in African women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».