Identification of predation events in wild fish using novel acoustic transmitters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Acoustic telemetry is a commonly used tool to gain knowledge about aquatic animal ecology through the study of their movements. In telemetry studies researchers must make inferences regarding the movements and the fates of tagged animals. Until recently, predation has been inferred in telemetry data using a variety of methods including abrupt changes in movement patterns or habitat use. An acoustic telemetry transmitter has been developed to detect predation events of tagged animals, and while they have performed well in controlled laboratory trials, literature regarding the application of these novel transmitters in field settings is limited. The objective of this research was to describe the detection data obtained from field studies using predation tags and propose methods to incorporate this information in decision-making about the fate of tagged animals. We implanted 60 yellow perch ( Perca flavescens ) with predation transmitters and evaluated their spatial use in a receiver array (34 ha) using a combination of centres of activity, roaming indices, and step length measures to examine detection data. Results Over 5 months, 19 apparent predation events were identified by the transmitters. Roaming indices and centres of activity revealed a variety of detection patterns, including instances of altered behaviour before and after predation that matched tag-indentified predation events, dropped tags post-predation, and detections that ceased post-predation indicating the predator might have left the array. Based on the observed patterns, probable predation was inferred for 15 of 19 triggered tags, with unclear fates for four fish. Conclusions Our study provided a framework to assess the fate of animals tagged with predation transmitters and demonstrate how these tags can contribute to telemetry studies. We showed how detections can be categorized using tag status to compare movement metrics among individuals, provided tools to explore space use surrounding predation events, and synthesized this information to inform uncertainty surrounding tag-identified predation events. Predation tags do not remove all uncertainty about the fate of tagged individuals, but combined with other metrics they increase the likelihood of identifying abnormal movements that could otherwise introduce biased detection histories into studies of small-sized fishes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle