Barriers to utilisation of dental care services among children with special needs: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Disabled population accounts for 2.86 Crore of total Indian population. Among these 27.4% of population consists of children within age group of age 0 to 19 years. Studies have shown oral health status of children with special needs is lower than children without special needs. Though there are various attributing factors, access to dental care delivery and difficulties faced during dental treatment delivery are of major concern. Therefore the aim of this systematic review was set to assess the barriers faced by children with special needs during utilization of dental services; through caregiver's perception. MATERIALS AND METHODS: For this review MEDLINE, EBSCO, COCHRANE, EMBASE and Google Scholar were the electronic data bases searched based on the PICO. PRISMA guidelines were followed for final inclusion of articles. RESULTS: The search generated a total of 259 articles from five different electronic bases: PUBMED, EMBASE, EBSCO, COCHRANE and GOOGLE SCHOLAR. Based on inclusion criteria, 7 articles made it to final analysis. All the 7 studies reported that dentist were unwilling to treat children with special needs as a major barrier followed by fear towards dentist by the children with special needs. CONCLUSION: The cross sectional studies of this review were assessed for quality using a modified Newcastle Ottawa Scale, proposed by Egger et al. in 2003. Even though the available literature forms a lower standard of evidence, further evaluation of barriers are recommended using better designed studies to substantiate the in equal access to healthcare facilities by these marginalized population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».