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Enregistrement W3047885711 · doi:10.1016/j.ejrh.2020.100716

Hydrogeochemical processes and long-term effects of sea-level rise in an uplifted atoll island of Minami-Daito, Japan

2020· article· en· W3047885711 sur OpenAlexaff
Heejun Yang, Makoto Kagabu, Azusa Okumura, Jun Shimada, Tomo Shibata, Daniele L. Pinti

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydrology Regional Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesJapan Science and Technology Agency
Mots-clésGroundwaterSeawaterAtollSalinityDolomiteGeologyδ18OAquiferCalciteHydrology (agriculture)GeochemistryOceanographyStable isotope ratioSurface waterEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An uplifted atoll of Minami-Daito Island, Japan. Major ions and stable isotopes (δ2H and δ18O) of groundwater at fifteen observation wells, surface water at eight representative lakes and one seawater site were measured to unravel the dominant processes controlling the chemistry of water, its spatial distribution and to identify the salinization mechanism caused by long-term sea-level rise. Rainfall is the main source for groundwater and lake water. Evaporation affects both the ion concentration and the stable isotopes of the lake water. Geochemical modeling suggests that freshwater-seawater mixing is the main process increasing concentrations of Na+, Cl−, Mg2+, and SO42−, whereas dissolution of calcite and dolomite increases concentrations of Ca2+, Mg2+, and HCO3− in groundwater. Fresh groundwater and lake water (i.e., Cl− < 500 mg/L) are largely distributed along a SW-NE direction, but they have been reduced since the 1970s. Sea-level rise causes an increase in the salinity of lake water by flowing through fractures being connected from lakes to the northern coast, then spreading to other lakes through the artificial channels built in the years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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