Transcriptome<i>‐</i>wide isolation and expression of <scp><i>NF‐Y</i></scp> gene family in male cone development and hormonal treatment of <scp><i>Pinus tabuliformis</i></scp>
Notice bibliographique
Résumé
It is known that nuclear factor Y (NF-Y) transcription factors play an important role in flowering time regulation and hormone response (ABA, GA) in angiosperms, but, little known in conifers. Moreover, the NF-Y gene family has not been comprehensively reported in conifers. Here, we identified 9 NF-YA, 9 NF-YB and 10 NF-YC genes in Pinus tabuliformis using Arabidopsis NF-Y protein sequences as queries. Additionally, by comparing conserved regions and phylogenetic relationships of the PtNF-Ys, we found that NF-Ys were both conserved and altered during evolution. PtTFL2, PtCO, PtNF-YC1 and PtNF-YC4 were exploited by expression profile in male cone development and correlation analysis. Furthermore, NF-YC1/4 and DPL (DELLA protein of P. tabuliformis) were interacted by yeast two-hybrid and BiFC assays, which suggested that NF-YC1/4 may be involved in gibberellins signaling pathway. Moreover, the multiple types of phytohormones-responsive cis-elements (ABA, JA, IAA, SA) have been found, and gene expression profile analysis showed that many NF-Y genes responded positively to SA and as opposed to IAA and JA, revealing the potential role of NF-Ys in conifers resistance. In summary, this study provided the basis for further investigation of the function of NF-Y genes in conifers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».