Review—Potentiometric Determination of Phosphate Using Cobalt: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Inorganic phosphorus (orthophosphate) determination is crucial within environmental applications. Conventional accredited measurement methods of orthophosphate provide accurate measurements for a limited number of samples due to cost, time, and labor involved with laboratory analysis and are insufficient to characterize phosphate variability within environmental applications. Precise electrochemical sensing has the potential to provide accurate phosphate measurements and has the advantage of being inexpensive to produce and portable. Cobalt is a robust metal that has shown a unique selectivity towards phosphate in potentiometric sensors. In this manuscript, we reviewed the cobalt phosphate ion-selective electrodes with cobalt matrices in the form of pure metal, microelectrode, thin-film, and heterogeneous metal membrane in building integrated probes for determining phosphate concentrations in aqueous solutions. We reviewed different proposals of the cobalt-phosphate chemical reactions on the electrode surface, the factors affecting the stability of the phosphate measurement, and the success stories in the form of the limit of detection, linear range, and sensitivity. With strong progress in recent decades, we restricted ourselves at the time between 1995 and 2018. We discussed future opportunities of cobalt sensors towards more reliable phosphate sensing using novel approaches like cobalt alloys, three in one cobalt phosphate sensors, and external interference elimination methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».